长治车辆自动识别系统厂家报价上门安装

车牌识别系统的适用范围越来越大，想了解这个产品的人也越来越多，基本上所有的功能都被查得一清二楚。但是车牌识别系统脱机功能还是很少人了解，脱机的原理加少人知道。
车牌识别系统脱机使用是在没有电脑的情况下，车牌识别系统一体机还能够工作并且完成一些预设的指令jnlgzn。简单来说就是在电脑故障、电脑被入侵、电脑断电、电脑坏掉等情况下，并不会影响车牌识别系统的正常运作。这个原理在于一块智能芯片，这块芯片可以放置在车牌识别系统一体机上来完成车牌识别系统脱机功能，有3个位置可以放置芯片。一个位置把智能芯片放在主控板里面，与主控板一同运作并且可以快速执行智能芯片发出的指令。
二个位置可以放置在车牌识别系统摄像机的前端，摄像机的前端是有个微型智能系统的，也是可以执行智能芯片传递出来的信息。
三个位置是放在LED板后面，这个位置有很多的空余地方有足够的位置放置智能芯片，但是没有微型电脑或者系统在附近
一、视频识别模式
视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。
二、地感线圈识别模式
地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车jnlgzn，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。
三、视频+地感识别模式
这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。

随着人们的生活水平提升，道路上的车辆也是越来越多了，为了好的管理车辆，就少不了车牌自动识别系统了。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，下面就由鲁冠智能聊聊车牌自动识别系统技术组成及原理。
系统原理：
本系统主要工作流程是：当车辆通过关卡，车牌识别系统厂家，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。
鲁冠*五代百万数字高清车牌识别一体机将车牌识别系统组件进行高度集成，整个系统构架仅需要车牌识别的一体摄像机，道闸，地感及软件即可运行，可以管理固定月租车，也可以管理临时车收费，从实现的功能来讲，等同于过去近距离系统加远距离蓝牙体统的功能总和，但成本低，投入少。
系统特点：
（1）识别系统对环境的依赖性降低至程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平（2）基于DSP高速软件识别系统提高了识别的速度和准确性。
（3）可识别的小号码宽度为85个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户投资。
（4）适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
（5）适应高速大流量，车速在120至180km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率（大于96%）。

济南鲁冠智能科技有限公司目前生产批发有直杆道闸、曲臂道闸、栅栏道闸、广告道闸、人行通道闸、道闸车牌识别一体机、高清车牌识别系统、蓝牙系统、安保岗亭、交通格栅、减速带等四大系列30多个产品，产品应用范围涉及停车场、车库、居民小区、单位、景区等多个领域。
备注：出货重量=出时车身重量即为拉货的重-进入时车身重量，进货重量=进入时车身重量-出时车身重量即为拉货的重，软可自动识别是进货还是出货，并能对车辆进出进行考勤记录，车辆是通过多少次，每次通过时车辆重量，是出货还是进货，进数据分析和导出数据，清析显示车辆进出重量信息，方便对进出车辆考勤。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

系统采用先进的计算机网络技术，数据传输实时快速可靠，读车响应速度快，车辆出入迅速。系统根据车辆出入停车场的时间，自动计算停车费用，可支持多达四种类别车辆的不同收费标准的收费。
操作界面统一：统一的操作界面，易学易用，操作简单。
收费标准灵活：可支持多达四种类别车辆的不同收费标准的收费。
打印报表详尽：可打印输出几十种报表，各种数据一目了然。
车辆管理完善：系统提供检测、发行、延期、充值、挂失、恢复、换、回收、容错、基本资料查询等车辆的管理。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

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