湖州停车场小区车牌识别系统厂家报价上门安装

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公 安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对*收停车费的车辆（如月卡车、内部通行车辆），建设无人值守的快速
停车场收费系统采用非接触式智能卡，在停车场的出入口处设置一套出入口管理设备，使停车场形成一个相对封闭的场所，进出车只需将IC卡在读卡箱前轻晃一下，系统即能瞬时完成检验、记录、核算、收费等工作，挡车道闸自动启闭，方便快捷地进行着停车场的管理。
停车场收费系统功能介绍：
自动取卡功能
采用自动取卡机自动吐卡，可控制一车一卡（可装200张卡），实现入场无人值守管理；当出场车辆压在地感线圈上时，车辆感应器被触发，同时启动天线工作。月卡车主持卡在天线10CM范围以内，出示卡片，天线即可读取卡片资料，并将资料送给感应处理模块，再传给电脑处理。
收费显示功能
采用LED中英文电子显示屏jnlgzn：显示出场时间、收费金额、卡中余额、卡有效期、车位满或插入以及停车场的相关信息，方便管理员及车主了解相关关信息；

系统采用先进的计算机网络技术，数据传输实时快速可靠，读车响应速度快，车辆出入迅速。系统根据车辆出入停车场的时间，自动计算停车费用，可支持多达四种类别车辆的不同收费标准的收费。
操作界面统一：统一的操作界面，易学易用，操作简单。
收费标准灵活：可支持多达四种类别车辆的不同收费标准的收费。
打印报表详尽：可打印输出几十种报表，各种数据一目了然。
车辆管理完善：系统提供检测、发行、延期、充值、挂失、恢复、换、回收、容错、基本资料查询等车辆的管理。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

道闸采用车牌识别系统，自动识别车牌起闸通行，有效避免忘带卡、卡片丢失、损坏，识别速度反应慢等问题，方便业主，提升品质。道闸的原理有两个：一个是杠杆原理，另一个是气压传动。先说杠杆原理，要使杠杆平衡，道闸，作用在杠杆上的两个力就得满足动力 X 动力臂 = 阻力X 阻力臂。气压传动这是道闸的关键部分，推压针管，道闸厂家，可以改变里面空气的体积，这样把压缩气体的压力转换为机械能而做功。
电动道闸系统是在传统门禁系统产品上升级而来的新产品，电动道闸系统主要包含了智慧道闸主机、智慧门禁室内终端和管理中心三大部分。鲁冠智能道闸的特点是将传统的道闸进行了升级，原来传统的电动道闸使用模拟或者半模拟信号，道闸厂家，而鲁冠智能电动道闸一般都采用全数字信号，鲁冠智能道闸厂家，室内机和门口主机都安装有彩色触摸屏幕，可以支持密码、读卡和刷脸等多种生物识别技术进行开门解锁。

济南鲁冠智能科技有限公司目前生产批发有直杆道闸、曲臂道闸、栅栏道闸、广告道闸、人行通道闸、道闸车牌识别一体机、高清车牌识别系统、蓝牙系统、安保岗亭、交通格栅、减速带等四大系列30多个产品，产品应用范围涉及停车场、车库、居民小区、单位、景区等多个领域。
备注：出货重量=出时车身重量即为拉货的重-进入时车身重量，进货重量=进入时车身重量-出时车身重量即为拉货的重，软可自动识别是进货还是出货，并能对车辆进出进行考勤记录，车辆是通过多少次，每次通过时车辆重量，是出货还是进货，进数据分析和导出数据，清析显示车辆进出重量信息，方便对进出车辆考勤。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。